Итак, теперь у вас есть наливной пол, но вы недостаточно осведомлены по поводу его ухода? Тогда восполните проблемы с помощью интернета.

Поиск видеоматериала без текстового запроса

Оказывается, благодаря стараниям голландского учёного Тео Жеверса, появился особенный программный алгоритм. С его помощью можно с лёгкостью найти нужное видео по наливным полам или другому интересующему вопросу. Для этого нужно знать содержание кадра. Это такой новый поиск. Его разработали во время конкурса, когда соревнование происходило среди программистов и 16-ю командами, проживающих на территории других стран.

На самом деле многим не нравилось, как сложно отыскивать видеоматериалы и снимки. Очень часто нужно было найти что-то, но результат был отрицательным. В том числе и это касается и видео об уходе за наливными полами. В чём же состояла проблема? В том, что индексация материалов происходила неправильно. Получается, пользователь вводит какой-то запрос, к примеру, «наливной пол» и система понимает его. Но визуальным различием она не обладает. Это присуще только человеку.

Так, нас интересуют «наливные полы», и соответствующий запрос мы вводим в поисковой строке браузера. После чего браузер приступает к просмотру своих баз и находит соответствующие видео. Получается, пользователь на своём экране видит любую информацию из введённого им заголовка. Также может появиться метакомментарий, в котором указано хотя бы одно слово из запроса. И уже потом сервер приступает к формированию ответа на запрос. На самом деле результатов гораздо больше, чем мы их получаем в итоге. Но мы видим только то, что выдаёт нам оборудование.

Много лет люди хотели, чтобы компьютер начал различать информацию подобно человеческим глазам. Увы, это машина, у неё ограниченная логика. Поэтому проблема и не решалась.

Конкурс, который помог добиться желаемого результата

Так как нужно было разработать новый алгоритм поиска, и провели международный конкурс. Голландцу удалось написать программу, которая распознаёт технические средства, она реагирует на домашних животных, снимки людей. Поэтому она с лёгкостью поможет решить все вопросы по наливному полу: можно будет увидеть, как он выглядит, какие люди купили его, если будут указаны их фотографии. Кстати, если так случится и программа выдаст неправильную информацию о наливном поле или о чём-то ином, то она извлечёт урок и в будущем такая ошибка больше допускаться не будет. В соответствии с разными исследованиями, где-то половина информации, которая есть в интернете, не фиксируется поисковыми машинами. Довольно часто такая проблема прослеживается в социальных сетях. Ведь и они помогают отыскать необходимые видеоматериалы. Зачастую пользователи неправильно задают вопрос и получают совсем немного данных. По мнению, Тео Жеверса, такие системы должны быть в будущем.

© 2024 www.naleipol.ru • coaxadmin@naleipol.ru